先以一個小故事開始本文的介紹。十三多年前，筆者就職于深圳F集團時，曾就做年度庫存預測報告，與筆者新入職一臺籍高管Edwin分別按不同的方法模擬預測下一個年度公司總存貨庫存。令我吃驚的是，本人以完整的數據推算做依據，做出的報告結果居然與僅入職數周，數據不齊全的Edwin制定的報告結果吻合度達到99%以上。仍清楚記得，筆者曾用得是標準的周轉天數計算公式反推法，而Edwin用的正是本文重點介紹的二元一次線性回歸分析法。

　　先看一組實際的數據，其中藍色字體是已知具備的數據，黃色則是需要預測的庫存數據。預測庫存，則至少需要具備的數據是標注藍色三行數據。為別是：上一年度月營收，上一年度月實際庫存，本年度月營收目標?？蓞⒄帐枷陆貓D與視頻。

　　二元一次回歸分析法做庫存預測速度快，效率更高。而標準的周轉天數計算預法會更準確與準確。到底應當選擇哪個方法？不同的時期，不同的方法如何選擇則是仁者見仁，沒有對或錯，只有合適與否。但有肯定的一點，那就是類似二元一次回歸分析法管理工具的熟練應用，則一定對會對企業管理起到更好的幫助，在做數據調研時也是個好的選擇。