目前，開發(fā)自動駕駛汽車的許多工作大多都集中在汽車要“看到”車外的東西上，比如激光雷達，攝像頭和用于幫助自動駕駛汽車導(dǎo)航的雷達。我們很少聽到有誰家在對車內(nèi)環(huán)境進行監(jiān)測的。不過現(xiàn)在，一家初創(chuàng)公司出現(xiàn)了，比起車外環(huán)境，它們更關(guān)注車內(nèi)情況——乘客的面部表情和情緒狀態(tài)。

　　這個位于波士頓的創(chuàng)業(yè)公司Affectiva宣布推出一款名為“Affectiva Automotive AI”的獨特新軟件，該產(chǎn)品專注于車內(nèi)乘客。最初的目標是更好地監(jiān)測駕駛員的駕駛狀態(tài)，以幫助減少車禍數(shù)量。Affectivia Automotive AI使用人工智能技術(shù)實時測量車輛乘客的“情緒和認知狀態(tài)”。

　　未來，自動駕駛車輛可能具有能夠理解乘客的情緒和偏好的技術(shù)，使得車輛能夠進行自動調(diào)整以改善乘坐體驗。“我們所有的技術(shù)和設(shè)備都將變成交互和感知系統(tǒng)——甚至我們的汽車。”Affectiva的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ranael Kaliouby說。

　　她在波士頓的創(chuàng)業(yè)公司就是試圖實現(xiàn)這一愿景的公司之一。自2009年以來，麻省理工學(xué)院媒體實驗室已經(jīng)從知名投資者手中籌集了2600萬美元，包括KPCB公司（美國最大的風險基金，主要是承擔各大名校的校產(chǎn)投資業(yè)務(wù)）和維港投資。

　　“Affectiva是唯一一家能夠通過深度學(xué)習(xí)來進行人物狀態(tài)分析的人工智能公司，”Ranael Kaliouby博士說，“我們已經(jīng)建立了行業(yè)領(lǐng)先的情感AI，我們的數(shù)據(jù)庫已經(jīng)在87個國家分析了600多萬張臉。”通過對車輛中人們的情感和認知狀態(tài)進行理解，我們的技術(shù)不僅可以幫助拯救生命，提高整體的乘坐體驗，還能加速半自主和自動駕駛汽車的發(fā)展。

　　該公司一直在開發(fā)旨在感知人們情緒的技術(shù)和產(chǎn)品。它最初采用了基于視覺的方法，利用網(wǎng)絡(luò)攝像頭和光學(xué)傳感器來分析人們的面部表情和非語言信號。去年秋天，該公司擴大了語音分析，發(fā)布了一款基于云計算的軟件，該軟件可以通過語音波動來測量一些基本情緒。

　　在過去的幾年里，汽車制造商、汽車供應(yīng)商和汽車技術(shù)初創(chuàng)公司開始對Affectiva的產(chǎn)品表現(xiàn)出越來越濃厚的興趣。畢竟在自動駕駛汽車開發(fā)的競賽中，這些公司更專注于車外傳感技術(shù)。但是現(xiàn)在，Affectiva的出現(xiàn)讓他們意識到，車內(nèi)乘客的狀況也是他們需要重視的。

　　這項技術(shù)在汽車上的一大應(yīng)用就是用以監(jiān)控司機的專注力狀況——這是造成交通事故的重要原因。半自動汽車在自主行進時，很可能會遇到不知如何處理，需要將汽車控制權(quán)交還給司機的情況，這時候它就必須要清楚地知道司機目前的生理狀態(tài)，并在適當情況下提醒司機。

　　這絕對是一個令人腦洞大開的技術(shù)，原本注意力都在對外傳感器上，現(xiàn)在有了這個對內(nèi)傳感器，車子就能知道車主是不是著急去某地，而不是按照自己的設(shè)定慢慢悠悠的開車了，也許未來的自動駕駛汽車，自己就會“加塞兒”，還會自己選擇沒有攝像頭的地段走應(yīng)急車道，哈哈哈，開玩笑的。