所問數據CEO顏鵬強調，目前很多做數據分析的產品實質就是“深度統計”，例如，他們做的分析大多是“北京22歲以下的女生的消費水平怎樣”、“喜好怎樣”諸如此類。而所問數據側重做預測，例如，企業上架一款皮包，這款皮包未來是熱銷還是滯銷，營銷銷售的關鍵性因素是什么，預測未來一定時間內的銷量是多少。
寫到這里，聯想起36氪此前報道過一家為企業預測潛在客戶的公司Everstring，已獲6500萬美元B輪融資。從大的概念上講，所問數據和Everstring一樣，都是在做預測性的數據分析。不過，Everstring是在為企業預測B端客戶，而所問數據預測C端用戶。
至于預測效果，通常有兩種方式，“企業不采用我的模型之前的數據跟現在比較”和“企業采用別人的產品比我差多少”。實際上，顏鵬團隊在回國之前，自己比對過M3 Competition競賽的產品，M3 Competition的參賽者包括做預測做的最好的商業軟件公司如ForecastPro和學術機構等。比對結果下來，所問數據的誤差率最低。
目前，所問數據團隊有11人，基本全是技術人員。CEO顏鵬博士畢業于美國North Dakota State University，專攻大規模數據挖掘與反恐數據挖掘，曾被美國FBI邀請加入，之前就職于美國3M公司明尼蘇達總部，擔任高級研究科學家。而CTO丁圣超博士后在University of California, San Diego，從事基因表達水平預測的研究 ，曾就職于美國3M公司明尼蘇達總部，擔任高級研究科學家，從事大規模數據分析與預測。
團隊于2015年12月回國，并在今年1月份獲得了九合創投的天使輪融資。春節之后開展業務，簽下了3家用戶，潛在用戶在10家左右。營收模式主要看兩方面，一個是系統版本采用“基礎＋增值”方式，另一個是看數據體量進行收費。
