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2021年中國IT服務(wù)市場規(guī)模及發(fā)展趨勢預(yù)測分析

日期: 2021-03-29 瀏覽人數(shù): 111 來源: 編輯:

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核心提示:  IT服務(wù)行業(yè)覆蓋非常廣泛,其貫穿于企業(yè)IT系統(tǒng)全生命周期,具體包括早期的IT咨詢、IT需求定義,中期的IT產(chǎn)品和服務(wù)選擇、IT項

  IT服務(wù)行業(yè)覆蓋非常廣泛,其貫穿于企業(yè)IT系統(tǒng)全生命周期,具體包括早期的IT咨詢、IT需求定義,中期的IT產(chǎn)品和服務(wù)選擇、IT項目部署與實施,后期的IT基礎(chǔ)架構(gòu)運維、IT優(yōu)化和升級等環(huán)節(jié),以及IT培訓(xùn)、IT投資保障等支持服務(wù);按服務(wù)內(nèi)容劃分,IT服務(wù)具體分為專業(yè)服務(wù)、維護(hù)服務(wù)、運營服務(wù)三類,其中專業(yè)服務(wù)包括IT咨詢服務(wù)、IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)服務(wù)、IT系統(tǒng)定制化開發(fā)服務(wù)等,維護(hù)服務(wù)包括IT基礎(chǔ)架構(gòu)運維服務(wù)及相關(guān)軟硬件產(chǎn)品支持等,運營服務(wù)包括業(yè)務(wù)流程外包、系統(tǒng)運營外包等IT外包服務(wù)等。

  由于原廠服務(wù)商所提供的運維服務(wù)受限于自身產(chǎn)品,其服務(wù)對象和內(nèi)容相對單一,已經(jīng)難以滿足日益復(fù)雜、具備異構(gòu)化特征的IT應(yīng)用環(huán)境。而專業(yè)化的第三方運維服務(wù)商由于具備全面的異構(gòu)平臺運維能力、完備的服務(wù)支持體系、豐富的行業(yè)經(jīng)驗,能夠更好地滿足客戶個性化、專業(yè)化需求。因此,近年來IT基礎(chǔ)架構(gòu)第三方運維服務(wù)商的市場認(rèn)可度及市場份額逐步提高,市場占比由2014年的41.2%增長至2019年的47.3%,呈現(xiàn)逐年穩(wěn)步上升的態(tài)勢。此外,我國企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)呈現(xiàn)出從“IOE為核心的傳統(tǒng)架構(gòu)”向“開源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和國產(chǎn)化架構(gòu)”發(fā)展的趨勢,在此背景下原廠服務(wù)商在自主產(chǎn)品上的專業(yè)優(yōu)勢吸引力將逐步減弱,第三方運維服務(wù)商綜合服務(wù)能力的市場競爭優(yōu)勢更為凸顯,其市場占比將進(jìn)一步提高。

  在全球進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時期,IT基礎(chǔ)架構(gòu)“云化”已經(jīng)成為了傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重要途徑。尤其在大數(shù)據(jù)及移動互聯(lián)網(wǎng)時代,數(shù)據(jù)量成倍增長,通過將IT部署上云,可以實現(xiàn)資源的最大化利用,滿足企業(yè)“輕量化”、“按需使用”的信息化建設(shè)需求,提升企業(yè)運營效率。在此背景下,為滿足市場需求,IT基礎(chǔ)架構(gòu)供應(yīng)商將推出更多針對云計算的產(chǎn)品和服務(wù),或?qū)鹘y(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級,而云服務(wù)商將基于自身優(yōu)勢拓展傳統(tǒng)市場。

  隨著軟件定義技術(shù)的發(fā)展,部分硬件功能可以由軟件定義所實現(xiàn)。同時,硬件標(biāo)準(zhǔn)化程度逐步提高,使得數(shù)據(jù)中心對單個硬件的依賴程度下降。在此背景下,我國企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)“去IOE”趨勢不斷深化,由兼容性強、價格便宜的X86服務(wù)器以集群方式組裝并搭配開源、國產(chǎn)軟件組成的分布式系統(tǒng)架構(gòu)既可以達(dá)到傳統(tǒng)“IOE”架構(gòu)的穩(wěn)定性,又可以擁有自定義、自適應(yīng)、動態(tài)平衡、高性價比等優(yōu)點。隨著我國企業(yè)IT基礎(chǔ)架構(gòu)從“IOE為核心的傳統(tǒng)架構(gòu)”向“開源互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)和國產(chǎn)化架構(gòu)”發(fā)展趨勢逐步深化,國內(nèi)IT服務(wù)行業(yè)廠商將迎來新的發(fā)展機遇。

  隨著企業(yè)IT架構(gòu)復(fù)雜度提升、海量數(shù)據(jù)積累以及人工智能技術(shù)發(fā)展,IT運維逐步進(jìn)入DevOps和AIOps階段。。由于AIOps實際應(yīng)用及落地時間尚短,目前主要處于在運維數(shù)據(jù)集中化的基礎(chǔ)上,通過機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和挖掘的工作,主要應(yīng)用場景包括:異常告警、告警收斂、故障分析、趨勢預(yù)測和故障畫像等。IT運維正在探索AIOps更多的應(yīng)用場景,并將建設(shè)多場景串聯(lián)的流程化免干預(yù)運維能力。隨著人工智能技術(shù)的快速興起及進(jìn)一步發(fā)展,AIOps將逐步落地并快速發(fā)展,從而有效提升客戶IT運維效率及自動化、智能化水平。

  傳統(tǒng)IT服務(wù)行業(yè)客戶多集中于金融、電信、交通運輸?shù)刃袠I(yè)大中型企事業(yè)單位以及政府機構(gòu)等,其普遍對信息化建設(shè)有較高需求。近年來,隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合愈發(fā)緊密,工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域公司紛紛探索產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。相關(guān)產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器采集信息,再利用網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)较鄳?yīng)平臺進(jìn)行處理,完成產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中智能控制、決策、預(yù)警、預(yù)測等功能,實現(xiàn)降低成本、提高效率等目標(biāo)。產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)使得傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化程度大幅提高,IT服務(wù)行業(yè)也需要在其數(shù)字化過程中協(xié)同配合。因此,IT服務(wù)行業(yè)也在不斷探索新應(yīng)用、新實踐,具有良好的發(fā)展機遇。

  信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會的交匯融合引發(fā)了數(shù)據(jù)迅猛增長,數(shù)據(jù)已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,大數(shù)據(jù)正日益對全球生產(chǎn)、流通、分配、消費活動以及經(jīng)濟(jì)運行機制、社會生活方式和國家治理能力產(chǎn)生重要影響。隨著國家產(chǎn)業(yè)扶持政策的密集出臺、核心技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)體系的日趨完善、數(shù)據(jù)價值的重要性顯著提高、IT賦能業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型升級需求的不斷深化,我國數(shù)據(jù)服務(wù)與實體經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域滲透融合全面展開,融合范圍日益寬廣、融合深度逐步加深、融合強度不斷加大、融合載體不斷完善、融合生態(tài)加速構(gòu)建,新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)。

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