光聲成像是近年發展起來的一種新型醫學成像技術，它使用短脈沖激光照射人體組織，組織會隨之產生超聲波，檢測這些超聲波就能得到所需的醫學圖像。其原理與醫院中常見的超聲成像有些類似。光聲成像技術具有能更好地顯示血管、大腦活動特征等優點，但它的成像質量常依賴于傳感器數量，從而成本較高。

　　瑞士蘇黎世聯邦理工大學等機構研究人員日前在英國《自然·機器智能》雜志上發表論文說，他們研發了一種能提升光聲成像質量的人工智能技術。研究人員先使用配備512個傳感器的光聲成像設備獲取高質量的圖像，然后讓人工智能程序分析這些高質量圖像的特征。

　　接下來，研究人員使用只配備128個甚至32個傳感器的設備，獲得較低質量的圖像，受過訓練的人工智能程序能糾正這些低質量圖像的失線個傳感器獲得的圖像質量。在對實驗鼠大腦進行的成像研究中，這種人工智能技術展現出了良好效果。